Hoe machine learning AI stilletjes printtechnologie op kantoren transformeert

Generatieve AI is het soort AI dat gedichten schrijft, afbeeldingen maakt of menselijke gesprekken nabootst.

Machine learning AI lijkt echter meer op een gegevensdetective. Het analyseert informatie en leert ervan. Zie machine learning AI als de stille analist op de achtergrond die patronen observeert, van deze patronen leert en voorspellingen doet. Modellen voor generatieve AI worden gebouwd op basis van machine learning en daaraan verwante principes.

Hoewel Canon's imageFORCE-platform de creativiteit van mensen kan stimuleren dankzij hoogwaardige prints, is het niet ontworpen om gedichten te schrijven of gesprekken te voeren. In plaats daarvan is het gericht op betrouwbaarheid en veiligheid, waarbij gegevens uit de praktijk worden gebruikt om toonaangevende prestaties te leveren.

Machine learning is een variant van kunstmatige intelligentie waarmee systemen kunnen leren op basis van grote gegevenssets, en in de loop van de tijd beter kunnen worden zonder expliciet te worden geprogrammeerd.

De beschikbaarheid is afhankelijk van het model, maar de imageFORCE-apparaatfirmware maakt gebruik van algoritmen die zijn getraind met machine learning AI voor twee doeleinden:

• Het aanbevelen van optimale beveiligingsinstellingen voor een apparaat op basis van de kenmerken van het netwerk waarmee het is verbonden.
• Het bewaken van de status van de belangrijkste vervangbare onderdelen, zoals een drumeenheid of een papierinvoerrol, om te voorspellen wanneer deze moeten worden vervangen voordat ze mogelijk defect raken. Dit maakt slimmere onderhoudsmodellen mogelijk.

Deze algoritmen worden ontwikkeld en verfijnd door Canon Inc. in Japan, op basis van gegevens die zijn verzameld van duizenden apparaten in de praktijk. Het resultaat is een printer die niet alleen print, maar die ook slimme technologie gebruikt om uw organisatie soepel te laten werken.

Dankzij het gebruik van machine learning AI voor voorspellend onderhoud, kennen imageFORCE-apparaten minder uitvaltijd, worden noodreparaties voorkomen en zorgen ze ervoor dat het kantoor soepel blijft werken. Voor IT-managers betekent het gemoedsrust. Voor organisaties is het een slimmere manier van werken.

Wat de beveiliging betreft, worden printers vaak over het hoofd gezien als risico's en kunnen ze kwetsbaar zijn voor cyberaanvallen omdat ze gevoelige gegevens opslaan en verwerken. imageFORCE-apparaten maken gebruik van firmware die vooraf is getraind met machine learning AI om optimale beveiligingsconfiguraties aan te bevelen, zodat organisaties met beperkte IT-expertise kwetsbaarheden in de beveiliging kunnen minimaliseren.

Bij Canon nemen we gegevensprivacy in elk stadium zeer serieus. Er wordt op geen enkel moment in het machine learning-proces persoonlijk identificeerbare of vertrouwelijke informatie gebruikt. De verzamelde gegevens worden geanonimiseerd en zijn statistisch van aard; het gaat bijvoorbeeld om roltemperatuur of papierinvoertijden, en niet om IP-adressen. Er is daarin geen sprake van adressen, gegevens over opdrachten, contactgegevens, namen of vergelijkbare gegevens.

De algoritmen die ten grondslag liggen aan de firmware, worden op een apart systeem getraind en er vindt geen leerprocedure plaats op de printer zelf. Dankzij deze aanpak is gegevensprivacy gewaarborgd. En een belangrijk fundament en ontwerpprincipe,

Het zijn gegevens waarover u niet verder hoeft na te denken. Het omvat sensorwaarden, bijvoorbeeld hoe vaak papierrollen worden gereinigd of vervangen en hoe lang het duurt voordat het papier door het apparaat is gevoerd. De status van onderdelen, de bestendigheid van het oppervlak van drums, trillingen van de motor, temperatuur- en spanningsafwijkingen.

Deze ogenschijnlijk alledaagse details zijn goud waard voor voorspellende algoritmen. Ze helpen het systeem te leren wat normaal is, zodat het kan herkennen wanneer er heel waarschijnlijk snel iets misgaat. Het is het verschil tussen een printer die het begeeft en een printer die stilletjes een ramp voorkomt.

Voor de aanbevolen beveiligingsinstellingen passen imageFORCE-apparaten algoritmen op basis van machine learning toe binnen hun firmware om de beveiliging af te stemmen op het netwerk waarmee ze zijn verbonden.

Gegevens van imageFORCE-apparaten worden verzonden naar beveiligde Canon-datacenters in Europa, waar ze worden geanonimiseerd en veilig worden opgeslagen. De ontwikkelingsteams van Canon gebruiken deze gegevens vervolgens om algoritmen te trainen, te testen en te verfijnen voordat ze worden opgenomen in nieuwe firmware-updates.

Deze updates worden wereldwijd geïmplementeerd, zodat imageFORCE-apparaten zich verder kunnen ontwikkelen met slimmere, responsievere functies. Canon zorgt er bij elke stap voor dat de gegevens anoniem en beschermd blijven.

Alles draait om patronen. Door de AI duizenden voorbeelden te geven van hoe apparaten zich gedragen - niet alleen wanneer ze goed werken, maar ook wanneer de kans op een storing groot is - leert het systeem de eerste tekenen van een probleem te herkennen.

Na verloop van tijd wordt het beter in het herkennen van problemen voordat ze zich voordoen. Deze lus van continu leren betekent dat hoe meer apparaten we op locatie hebben, hoe slimmer het systeem wordt. Het is een soort collectieve intelligentie, gebouwd op basis van het stille zoemgeluid van printers over de hele wereld.

Organisaties van elke omvang zien veel enthousiasme over het potentieel van AI, afgezet tegen gerechtvaardigde voorzichtigheid ten aanzien van beveiliging en effectiviteit. Dat geldt met name voor generatieve AI, waar leiders hard proberen te begrijpen hoe deze snel evoluerende technologie waarde kan toevoegen aan hun organisatie.

imageFORCE biedt een praktische, doelgerichte toepassing van machine learning die de print- en scantechnologie op kantoren slimmer, veiliger en betrouwbaarder maakt. Het is niet flashy. Het schrijft geen gedichten. Het richt zich op wat belangrijk is: prestaties, bescherming en gemoedsrust.